창작 여정의 시작과 끝을 함께할 새로운 도구들

창작 여정의 시작과 끝을 함께할 새로운 도구들


유튜브 채널을 운영한다는 것은 단순히 동영상을 제작하는 크리에이터 이상의 역할을 의미합니다. 크리에이터 여러분은 연구자이자 편집자이며, 때로는 커뮤니티 관리자가 되기도 합니다. 올해 '메이드 온 유튜브(Made on YouTube)'에서 유튜브는 크리에이터가 도맡아 하는 모든 작업 과정을 돕고 창작 여정의 시작부터 끝까지 모든 과정을 수월하게 만들어 줄 차세대 도구들을 발표했습니다.

Video Feedback and Thumbnails

Ask Studio 피드백

나만의 맞춤형 스튜디오 팀

유튜브에서 동영상을 제작하려면 콘셉트 구상부터 썸네일 디자인에 이르기까지 수십 가지의 창의적인 결정이 필요합니다. 유튜브 스튜디오(YouTube Studio)는 웹과 모바일 전반에 걸쳐 제작의 모든 단계에서 크리에이터를 돕는 새로운 도구들을 추가하고 있습니다.

새로운 '분석(Insights)' 및 '리서치(Research)' 기능은 지난 영상의 성과를 파악하고, 이례적으로 높은 성과를 거둔 영상을 발견해 다음 콘텐츠의 영감을 얻도록 돕습니다. 준비된 영상 초안이 있다면 스튜디오의 새로운 피드백 기능을 통해 영상의 템포, 구조, 스토리텔링 등에 대한 맞춤형 조언을 받을 수 있습니다. 또한 채널 스타일에 맞는 썸네일을 생성하거나 '동적 썸네일(dynamic thumbnails)' 기능을 사용하여 세 가지 옵션 중 시청자층별로 가장 효과적인 썸네일을 유튜브가 추천하도록 설정할 수도 있습니다.

Dynamic Thumbnails

동적 썸네일

이러한 기능은 기존 스튜디오 도구들이 거둔 놀라운 성공을 기반으로 발전한 것입니다. A/B 테스트 기능의 경우, 2024년 정식 출시된 이후, 크리에이터들이 완벽한 제목과 썸네일을 찾기 위해 진행한 테스트만 4,000만 건이 넘습니다. 조만간 새로운 '동영상 A/B 테스트(video A/B testing)' 기능을 통해 최대 3가지 동영상 편집 버전을 테스트하여 어떤 도입부(hook)가 가장 효과적인지 확인할 수 있게 됩니다.

이에 더해 'Ask Studio'는 백그라운드에서 실행되며 이전 영상들을 검토해 새로운 썸네일을 제안하고 테스트할 수 있어, 기존 콘텐츠가 새로운 시청자에게 도달할 수 있도록 돕습니다.

Conversational Thumbnail

대화형 편집

대화형 편집 파트너

올해 초, 유튜브는 제미나이 옴니(Gemini Omni)의 인공지능을 쇼츠(Shorts)와 YouTube Create 앱에 직접 도입했으며, 2026년 8월 한 달 동안에만 매일 수십만 개의 채널이 이 기능을 사용했습니다. 이러한 활용 확산 추세는 유튜브의 첫 '생성형 AI 트렌드 보고서'의 결과와도 궤를 같이합니다. 해당 보고서에 따르면 14~44세 사이의 미국 동영상 게시자의 72%가 지난 한 해 동안 창작이나 편집 과정에서 이미 AI를 활용한 것으로 나타났습니다. 유튜브는 쇼츠와 YouTube Create 앱 모두에 제미나이 기반 새로운 대화형 편집 어시스턴트를 탑재하여 이러한 모멘텀을 한 단계 더 발전시키고자 합니다.

이 편집 도구는 번거로운 작업들을 대신 처리해 주어 크리에이터가 스토리텔링이라는 본연의 즐거운 작업에 집중할 수 있게 해줍니다. 추천 프롬프트나 직접 작성한 프롬프트로 첫 편집본을 만들어 보세요. 대화를 이어가며 프레임 순서 재배치, 구간 잘라내기, 음악 비트에 맞춘 동기화 등 맞춤형 제안을 받을 수 있습니다. 크리에이터는 이 창작 파트너의 도움을 받으면서 타임라인을 직접 수동으로 편집하는 과정을 자유롭게 오가며, 동영상이 완벽해질 때까지 반복적으로 수정 작업을 진행할 수 있습니다.

Personalized comment moderation

AI 기반 댓글 관리 기능

한층 강화된 보호 기능

성장하는 커뮤니티를 관리하는 데는 많은 시간과 노력이 소요되며, 채널마다 저마다의 고유한 분위기가 있습니다. 크리에이터가 채널에 맞는 적절한 분위기를 조성할 수 있도록, 유튜브는 선택형(opt-in) AI 기반 댓글 관리 기능을 테스트하고 있습니다. 이 기능을 활성화하면, 시간이 지남에 따라 크리에이터의 고유한 관리 방식과 요구 사항을 학습하여 커뮤니티의 특성을 반영한 댓글 환경을 구축해 주며, 크리에이터는 창작에 더욱 집중할 수 있게 됩니다.

수십억 개의 채널이 유튜브의 자동 딥페이크 감지 기능에 가입할 수 있으며, 유사성 감지 도구를 통해 자신의 시각적 이미지를 관리할 수 있습니다. 하지만 유사성은 단순히 외모뿐만 아니라 목소리까지 포함하는 개념입니다. 유튜브는 올해 말부터 음성 감지 기능을 얼굴 감지 기능과 통합하기 시작하여 전반적인 일치 정확도를 높이고, 향후 더 광범위한 음성 보호 대책을 마련하기 위한 기반을 다질 예정입니다. 또한, 크리에이터가 이동 중에도 간편하게 설정하고, 검토하며, 조치를 취할 수 있도록 유튜브 모바일 앱에서 유사성 감지 기능을 직접 이용할 수 있게 제공할 예정입니다.

까다로운 작업들을 보이지 않는 곳에서 대신 처리해 주는 이 새로운 도구들 덕분에 크리에이터는 가장 잘하는 일인 ‘시청자를 위한 멋진 영상 제작’에 다시 오롯이 집중할 수 있습니다.